جایابی همزمان بانک های خازنی و نیروگاه های تولید پراکنده به منظور ارتقاء قابلیت اطمینان و کمینه سازی تلفات توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

ایجاد مشخصه های مثبت تولید برق از قبیل کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان، با مطالعات دقیق و صرف هزینه های چشمگیر به دست می آید. از این رو بررسی موارد یاد شده و ارایه راه کارهای بهینه، عرصه جدیدی را برای پژوهش و بررسی در صنعت برق ایجاد کرده است. همچنین باید توجه کرد که غالب طراحان شبکه، استفاده از منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی را به منظور مرتفع کردن غالب مشکلات شبکه ی توزیع پیشنهاد می کنند. از این رو در این مقاله، بانک های خازنی و نیروگاه های تولید پراکنده به صورت همزمان در شبکه توزیع جایابی می شوند. هدف از این جایابی کمینه سازی تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود قابلیت اطمینان به صورت موازی است. مطالعه برروی شبکه توزیع 118 شینه استاندارد IEEE و با طرح سناریوهایی مبتنی بر خطا و تعداد منابع جایابی شده انجام خواهد شد. همچنین از الگوریتم ژنتیک و روش پخش بار پیشرو و پسرو  به عنوان تکنیک حل مساله با استفاده از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. بررسی شاخص های ENS و SAIDI به جهت بهبود قابلیت اطمینان شبکه جزیره ای مورد توجه و ارزیابی قرار می گیرد و سپس تاثیر آن بر روی شبکه مورد مطالعه بررسی می گردد.

زبان:
فارسی
صفحات:
17 تا 31
لینک کوتاه:
magiran.com/p2599053 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!