تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیم های مختلف ایران با استفاده از روش های هیبریدی یادگیری ماشین

تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامه های انرژی خورشیدی به دلیل محدودیت های تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازه گیری نمی شود و تعیین آن با روش های تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکنده ی افقی روزانه با روش های هیبریدی ماشین بردار رگرسیونی، الگوریتم های گرگ و هارمونی توسعه یافت. در بررسی اعتبار مدل، داده های تابش خورشیدی اندازه گیری شده روزانه شهرهای مختلف با اقلیمهای متفاوت در قسمت آفتابی ایران (بندرعباس، کرمان، سنندج، سمنان و زاهدان) استفاده شد. پارامترهای ورودی مدل ها، دمای متوسط، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، تبخیر و سرعت باد می باشند. مقایسه تابش خورشیدی مدل هیبریدی با مقادیر اندازه گیری شده نشان دهنده نتایج مطلوب بر اساس تحلیل آماری بوده و مدل ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی روشی کارآمد و دقیق در مقایسه با سایر مدل ها به ویژه مدل های تجربی می باشد. متوسط خطای بایاس مطلق بدست آمده، خطای مجذور متوسط ریشه و ضریب همبستگی برای ایستگاه زاهدان به ترتیب برابر با 77/14 مگاژول بر مترمربع، 85/ 26 مگاژول بر مترمربع و 68/0 برای معادله تجربی و مقادیر بدست آمده ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی به ترتیب برابر با 85/13 مگاژول بر مترمربع ، 58/9 مگاژول بر مترمربع و 71/0 می باشد.