فشرده سازی تصاویر ابرطیفی با استفاده از برازش خم، بازه بندی و هموارسازی

تصاویر ابرطیفی به دلیل اکتساب همزمان داده ها در بیش از صدها باند طیفی باریک و نزدیک به هم ، همبستگی بین باندی و حجم بسیار بالایی دارند لذا نیاز به فشرده سازی دارند. یکی از روش های با اتلاف روش مبتنی بر برازش خم است که از امضای طیفی تصویر به جهت کاهش ویژگی استفاده می کند و نتایج بسیار خوبی را در مقابل با روش های قبلی مانند PCA به همراه داشته است، اما در فشرده سازی با استفاده از این روش، منحنی امضای طیفی تقریب زده شده در برخی نقاط دارای اعوجاج است که در این مقاله سعی شده تا با استفاده از پیدا کردن نقاط دارای اعوجاج و بازه بندی امضای طیفی و برازش خم روی هر بازه و یا استفاده از یک فیلتر هموار ساز Savitsky-Golay و یا با ترکیب هر دو پیشنهاد، اعوجاج را از بین برده و نیز میزان PSNR را افزایش داد تا کیفیت تصویر باز یابی شده به تصویر اصلی خیلی نزدیک گردد.