پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) به نام الگوریتم بهینه سازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) ارایه شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک روش بهینه سازی تکاملی با ساختاری ساده و دارای تنها یک پارامتر کنترلی جهت حل مسایل بهینه سازی عددی می باشد. در این تحقیق پخش بار بهینه با توابع هدف تلفات اکتیو، هزینه سوخت و مقدار آلایندگی واحدهای تولید کننده انرژی الکتریکی و همچنین پروفیل ولتاژ با رعایت قیود مساوی و نامساوی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد اصلاح شده 30 شینه IEEE پیاده سازی شده و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل شده است. نتایج شبیه سازی، کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش های دیگر نشان می دهد.