برآورد پارامتر مدل در تغییرات اقلیمی با بکارگیری داده های رکوردی حاصل از طرح ‎ نمونه گیری مجموعه رتبه دار رکوردی‎ ‏

امروزه از آنجایی که عوامل اقلیمی در میان عوامل گوناگون، اثری جدی بر مطالعات مربوط به زندگی بشری می گذارد. ضرورت دارد، در برنامه ریزی های مختلف، نقش پارامترهای اقلیمی به عنوان عاملی تاثیرگذار در روند اجرایی برنامه ها مورد بررسی قرارگیرد. یکی از مباحث مهم در اقلیم شناسی‏، برآورد پارامترهای مجهول مدل می باشد. در این مقاله مدل مورد بررسی توزیع نمایی تعمیم یافته است. برآورد پارامترهای مدل بر اساس اطلاعات نمونه در دسترس و استفاده از یک طرح نمونه گیری که منجر به کاهش هزینه و افزایش ‎‏دقت‎‎ برآوردگرها گردد بسیار مفید و لازم است. در این پژوهش با استفاده از روش های ماکسیمم درستنمایی و روش بیزی و استفاده از داده های رکوردی حاصل از طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار رکوردی (RRSS) ‏، پارامترهای مدل برآورد می شوند. در ادامه به کمک شبیه سازی مونت کارلو، معیار مخاطره برآوردگرها مورد ارزیابی قرار می گیرد. در انتها، نتایج به کمک تحلیل داده های واقعی مربوط به رکوردهای حاصل از داده های درجه حرارت در مقیاس زمانی روزانه از ماه دی طی سال های 1397 تا 1400 که از ایستگاه هواشناسی شهر ساری در استان مازندران به دست آمده اند بررسی شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که در استفاده از طرح ‎ RRSSبرای برآورد پارامتر مدل، با افزایش ‎‎‏رکوردها برآوردگر بیزی دقت بالاتری در مقایسه با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی از خود نشان می دهد.