مطالعه رابطه ساختار - خاصیت برای پیش بینی logP مشتقات پیرتروئید با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه

در این مطالعه، قدرت پیش بینی ضریب تقسیم آب-اکتانل (logP)  برای34   نوع از مشتقات پیرتروییدی با استفاده از رابطه کمی ساختار-خاصیت مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار logP پیرتروییدهای مورد مطالعه با کمک الگوریتم ژنتیک بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه (GA-MLR) مدل سازی شد و معلوم گردید که سه توصیفگر موثر GATS4P ،  PW3 و ZM1V همبستگی معقولی با logP دارند و منجر به ایجاد مدلی با ضریب رگرسیون بالا و خطای کم شدند. ارزیابی توانایی پیش بینی logP با مدل (GA-MLR) توسط پارامترهای آماری: R2 = 0.862، R2adj = 0.848،  F=62.296و MSE = 0.503 برای مجموعه آزمایشی انجام شد. همچنین مقدار Q2LOO= 0.861 در روش اعتبارسنجی تقاطعی و نیز مقادیر R2 برابر با 0.880 و   0.929  به ترتیب برای سری های آموزش و آزمایش در روش اعتبارسنجی خارجی, همبستگی بسیار خوبی را بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی نشان داد. مشخص گردید که مدل MLR در پیش بینی logP حشره کش های پیرتروییدی قابل اعتماد بوده و با در نظر داشتن خطای بسیار کم از دقت کافی برخوردار است.