توسعه مدل پیش بینی مدول برجهندگی خاک های رسی تثبیت شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مدول برجهندگی خاک یکی از شاخصهای مهم در طراحی روسازی راههاست که نقش بسیار مهمی در تعیین ضخامت روسازی دارد. تعیین مدول برجهندگی خاکها به روش مستقیم و بر اساس نتایج آزمایشگاهی به دلیل هزینههای بالای آن از جهت تجهیزات و نیروی انسانی معمولا مقرون به صرفه نیست. لذا بر پایه اطلاعات میدانی گذشته میتوان بر اساس روشهای هوش مصنوعی اقدام به پیشبینی و تعیین این شاخص بر اساس دادههای ورودی نمود. هدف از این مقاله توسعه مدلی جهت پیشبینی مدول برجهندگی خاکهای رسی تثبیت شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بدین منظور 4 نمونه خاک مختلف تثبیت شده با افزودنیهایی نظیر آهک، خاکستر بادی و غبار کوره سیمان مورد بررسی قرار گرفتند. در این مقاله از دادههای گزارش شده در پیوست طراحی روسازی به روش آشتو 2002 استفاده شد. با مقایسه خروجیهای بدست آمده با دادههای واقعی بر اساس شاخصهای آماری همچون ضریب رگرسیون و جذر میانگین مربعات خطا مشخص شد که در همه موارد نتایج مطلوبی بدست آمد. مقدار ضریب رگرسیون 99/0 و جذر میانگین مربعات خطا کمتر از 6 درصد نشان از دقت بالای مدل توسعه داده شده در پیشبینی مدول برجهندگی خاکهای تثبیت شده دارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
85 تا 98
لینک کوتاه:
magiran.com/p2637017
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!