بهینه سازی انرژی ساختمان با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی

یکی از بزرگترین مشکلات پیش روی بشر تامین انرژی با توجه به کاهش منابع و قیمت تمام شده ی زیاد است. سهم بزرگی از مصرف انرژی در جهان را ساختمان های اداری دارند. در این مقاله روش نوین مدیریت انرژی ساختمان مطرح می شود که به کمک شبکه های اینترنت اشیا میزان مصرف انرژی در ساختمان های اداری کنترل می شود. روش پیشنهادی شامل دو مرحله می باشد: مرحله اول با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شش پارامتر دمای بیرون ساختمان، دمای نقطه تنظیم، تابش خورشید، اشغال، دمای ساعت قبل و ساعت روز به عنوان ورودی به شبکه عصبی پرسپترون داده می شود و خروجی این مرحله دمای درون ساختمان و میزان مصرف انرژی است. مرحله دوم با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری بهینه دما برای هر بخش ساختمان در هر ساعت از شبانه روز تعیین می شود. میزان مصرف انرژی و قیمت تمام شده انرژی برای ساختمان با استفاده از نرم افزار متلب محاسبه می شود که نتیجه آن کاهش چشمگیر مصرف انرژی و بهینه سازی قیمت تمام شده انرژی در ساختمان های اداری است. روش پیشنهادی کاهش مصرف انرژی 22 کیلو وات ساعت در ساعات ابتدایی صبح را نشان می دهد