طبقه بندی منابع صدای تپی با استفاده از ترکیب ترادیس موجک و ضرایب پیش گویی خطی

در یک میدان صوتی با منابع چندگانه ، تعیین هویت هر یک از منابع صوتی، امری مهم تلقی می شود. برای تعیین هویت منابع صوتی، از روش های گوناگونی بهره گرفته می شود که از مهم ترین آن ها می توان به روش های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد. هدف از این پژوهش، تفکیک صدای حاصل از شلیک اسلحه از سایر نوفه های ضربه ای موجود در یک میدان صوتی است. در این مقاله، با بهره گیری از مجموعه داده بومی ثبت شده در داخل کشور و در شرایط محیطی مختلف، اقدام به استخراج ویژگی های مبتنی بر تبدیل موجک و ترکیب آن با ضرایب پیش گویی خطی و ویژگی های گشتاور آماری حاصل از علامت های صوتی شد. در نهایت ویژگی های استخراج شده، با استفاده از روش های مختلف طبقه بندی، برای تفکیک صدای شلیک اسلحه از صدای سایر نوفه های ضربه ای و هم چنین با هدف تفکیک صدای شلیک اسلحه دراگانوف از صدای شلیک اسلحه های کلاشینکوف و ژ3، طبقه بندی شدند. براساس روش به کارگرفته شده در این پژوهش، با بهره گیری از یک طبقه بند تجمعی، دقت تفکیک صدای ناشی از شلیک اسلحه از نوفه های ضربه ای به 98/57 درصد رسید. علاوه بر این، تفکیک صدای اسلحه دراگانوف از صدای شلیک اسلحه های ژ3 و کلاشینکوف، با دقت 86/94 درصد انجام شد.