بهره ‏برداری بهینه پارکینگ هوشمند خودروهای الکتریکی مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر تحت عدم قطعیت‏های مختلف

با حضور گسترده خودروهای الکتریکی در جوامع امروزی لازم است مدیریت هوشمند خودروهای الکتریکی مورد بررسی قرار بگیرد. از طرفی، ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در پارکینگ خودروهای هوشمند سبب کاهش وابستگی به شبکه بالادستی و کاهش هزینه‏های بهره‏برداری می‏شود. در همین زمینه، در ‏مقاله پیش رو بهره‏برداری بهینه پارکینگ هوشمند خودروهای الکتریکی مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر مورد بررسی و بحث قرار گرفته است. همچنین، به منظور مدل‏سازی عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر، قیمت برق شبکه بالادستی و رفتار صاحبان خودروهای الکتریکی از روش برنامه‏ریزی تصادفی استفاده شده است. منظور از عدم قطعیت رفتار صاحبان خودروهای الکتریکی شامل زمان ورود خودرو به پارکینگ، زمان خروج از پارکینگ و انرژی اولیه آن‏ها هنگام ورود به پارکینگ هستند که به صورت پارامتر دارای عدم قطعیت در نظر گرفته شده‏اند. مسیله بهینه‏سازی یادشده به صورت یک مدل برنامه‏نویسی آمیخته با اعداد صحیح (MILP1) ارایه شده و توسط حل‏کننده CPLEX در نرم‏افزار GAMS حل شده است. نتایج شبیه‏سازی نشان می‏دهد بهره‏بردار پارکینگ هوشمند با شارژ و دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی می‏تواند سود کسب کند. همچنین، در حضور سناریو‏ها و عدم قطعیت‏های مختلف، استراتژی عملکرد پارکینگ هوشمند متفاوت است، به طوری که بیشترین و کمترین سود کسب‏شده برابر با 84/1740 و 22/1359 دلار حاصل شد، ولی با در نظر گرفتن احتمال تمام سناریوها سود مورد انتظار برابر با 31/1571 دلار حاصل شد. در نتیجه عدم قطعیت‏های مختلف، سود حاصل از پارکینگ هوشمند را تحت تاثیر قرار می‏دهند.