تحلیل احساسات متون انگلیسی با استفاده از مدل های ترکیبی یادگیری عمیق

با افزایش استفاده از اینترنت و شبکه های اجتماعی، حجم انبوهی از نظرات کاربران در ارتباط با موضوعات مختلف تولید می گردد. در نتیجه به کارگیری تکنیک‏های علمی نوین جهت تحلیل این نظرات جهت افزایش رضایت مشتریان ضروری به نظر می‏رسد. تحلیل احساسات نظرات کاربران، به عنوان یک راهکار ویژه و موثر، به دنبال کشف دانش از این متون جهت رفع چالش قطبیت آنها می‏باشد. در این تحقیق، رویکردی ترکیبی مبتنی بر دو روش یادگیری عمیق RNN-GRU و مبتنی بر تعبیه گذاری کلمات جهت تحلیل احساسات نظرات کاربران ارایه گردیده است. جهت بهبود تعیین قطبیت از تعبیه گذاری کلمات از پیش آموزش دیده شده Word2vec و GloVe استفاده شده است. نتایج ارزیابی بر روی دو مجموعه داده توییت های خطوط هوایی و نظرات فیلم نشان می دهد که روش پیشنهادی از نظر دقت در تعیین قطبیت نظرات، بهبود 1% را نسبت به روش های ترکیبی دیگر داشته است.