سیستم تشخیص حملات DDOS با استفاده از روش دسته بندی گروهی و رویکرد یادگیری فعال
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS) ارسال گسترده ای از بسته های معتبر یا نامعتبر به یک سرویس دهنده[1] در اینترنت است که از این طریق پهنای باند آن را اشغال کرده و مانع از اجرای درخواست های قانونی سایر کاربران می شود. بهترین رویکرد برای امن سازی شبکه از چنین حملاتی، داشتن کنترل های امنیتی از قبیل سامانه های تشخیص و پیشگیری از نفوذ و شناسایی حملات با دقت بالا است. محققان امنیت سایبری به طور قابل توجهی بر روی شناسایی و مقابله با این حمله تمرکز کرده و با ارایه راهکارهای مختلف هوش مصنوعی، دقت و عملکرد سامانه های امنیتی را افزایش داده اند. هدف از این مقاله ارایه راهکاری برای تشخیص حمله DDoS است. در روش پیشنهادی از الگوریتم های درخت تصمیم، پرسپترون چندلایه و جنگل تصادفی به روش گروهی برای افزایش اطمینان از عدم ایجاد مشکل برازش بیش ازحد استفاده شده است. همچنین دو رویکرد یادگیری دسته ای و یادگیری فعال در بخش دسته بندی طرح پیشنهادی، پیاده سازی و ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد دقت معماری پیشنهادی جهت شناسایی حمله DDoS، 81/99 درصد شده است
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
101 تا 118
لینک کوتاه:
magiran.com/p2691028
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!