بررسی نقش یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند

نویسنده:

علیرضا احمدی نژاد ، سوده شادروان

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

یادگیری عمیق، یک روش برای تجزیه و تحلیل داده ها با نتایج امیدوار کننده است. همانطور که یادگیری عمیق در زمینه های مختلف موفقیت آمیز بوده، اخیرا در زمینه کشاورزی هم به نتایج چشمگیری داشته است. در این مقاله، به بررسی پژوهش هایی پرداخته شده است که با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق به چالش های مختلف تولیدات کشاورزی و غذایی پرداخته اند. مشکلات خاص کشاورزی تحت مطالعه، مدل های خاص مورد استفاده، منابع، طبیعت و پیش پردازش داده ها قرار گرفته اند.یافته نشان داده است که یادگیری عمیق در پیشبرد اهداف شبکه های برق هوشمند نقش مهمی را ایفا میکند.

کلیدواژگان:

اینترنت اشیا ، شبکه عصبی عمیق ، کشاورزی هوشمند ، یادگیری عمیق

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، سال سوم شماره 4 (زمستان 1402)
صفحات:
59 تا 65
لینک کوتاه:
magiran.com/p2699179 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information