تهیه نقشه شوری رود کارون از تصاویر ماهواره ای لندست-8 با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک

در این مطالعه تلاش شده است تا با برقراری ارتباط میان باندهای سنجنده لندست-8 و داده های میدانی تهیه شده از شوری آب رود کارون، مدلی برای شوری آب ارائه گردد. برای این منظور 102 داده ی میدانی که شامل مقادیر هدایت الکتریکی هستند از تاریخ ژوئن 2013 تا جولای 2018 از رود کارون برداشت شده است؛ و از 36 تصویر ماهواره ای سنجنده لندست-8 بدون ابر برای استخراج انعکاس سطح استفاده شده است. لازم به ذکر است که تفاوت زمانی بین داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای حداکثر دو روز است. درنهایت102 داده ی میدانی و انعکاس سطح هفت باند غیرحرارتی سنجنده لندست 8 به نسبت 75 به 25 برای آموزش الگوریتم ها و ارزیابی آن ها تقسیم شده اند. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا علاوه بر پیدا کردن مناسب ترین باندهای سنجنده لندست-8، پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را نیز تخمین بزند. در این مطالعه باندهای 1، 2 و 3 سنجنده لندست-8 به عنوان حساس ترین باندها به شوری انتخاب شده است و سپس با بهینه کردن پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی چندلایه توسط الگوریتم ژنتیک به ترتیب ضریب تعیین 7/. و 73/0حاصل گردیده است.