طراحی زنجیره توزیع و تلقیح واکسن در شرایط پاندمی (مطالعه موردی واکسن کرونا)

پژوهش حاضر یک مدل غیرخطی سه هدفه زنجیره توزیع و تلقیح واکسن با درنظر گرفتن مساله مکان یابی-تخصیص، موجودی تحت عدم قطعیت تقاضا با یک سیستم صف شلوغ تحت شرایط پایداری ارائه می دهد. هدف حداقل سازی میانگین زمان انتظار واکسیناسیون، ‏به حداقل رساندن هزینه های سفارش کلی، نگهداری، تاسیس مرکز تلقیح جدید و کاهش اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از واکسیناسیون و تاسیس مرکز جدید است. با توجه به نوع مدل، از الگوریتم NSGA-II جهت حل استفاده گردید. نتایج تحلیل حساسیت در یک مثال کوچک عددی نشان داد، با افزایش میانگین زمان انتظار، هزینه های کل مساله کاهش می یابد. همچنین تحلیل حساسیت مدل در نرخ های مختلف عدم قطعیت نشان داد، که افزایش نرخ عدم قطعیت، تعداد افراد نیازمند واکسن در شبکه را افزایش داده و به دلیل محدود بودن ظرفیت مراکز و همچنین ثابت بودن دیگر پارامترها، هزینه های متحل بر شبکه افزایش می یابد. از سوی دیگر بیشتر شدن واکسن های سفارش داده شده و آماده توزیع، سبب افزایش میانگین زمان انتظار در مراکز توزیع، زباله های ناشی از آن ها و میزان انتشار گازهای مخرب زیست محیطی می گردد. با کاهش ظرفیت مراکز تلقیح به دلیل ثابت بودن مقدار سفارش واکسن، تعداد مراکز تلقیح بیشتری ایجاد شده که منجربه افزایش هزینه های ناشی از احداث و میزان حمل ونقل در شبکه، افزایش اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از احداث و حمل ونقل می گردد. این امر موجب کاهش نرخ ورودی به هر مرکز، طول صف و درنهایت میانگین زمان انتظار می گردد. درنهایت 15 مثال عددی در ابعاد مختلف طراحی و کارایی الگوریتم پیشنهادی بررسی شده است.