پیش بینی جریان ورودی به سد کرخه با استفاده از مدل ARIMA

یکی از موارد مهم برای بهره برداری از منابع آب، پیش بینی جریان رودخانه در دوره های آینده است. تامین نیازهای مختلف پایین دست سدهای مخزنی، اهمیت پیش بینی جریان ورودی به سد را دوچندان می کند. هدف پژوهش حاضر، پیش بینی جریان ورودی ماهانه به سد مخزنی کرخه با استفاده از مدل های میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA) و نسخه فصلی این روش (SARIMA) است. برای توسعه این مدل ها، داده های جریان ماهانه ورودی به مخزن سد کرخه در یک دوره آماری 57 ساله در نظر گرفته شده، که 47 سال آن برای آموزش مدل ها و 10 سال باقی مانده برای تست مدل ها انتخاب شد. به منظور تعیین مقادیر بهینه پارامترهای مدل ARIMA، ترکیب های مختلف (p, d, q) در نظر گرفته شده و بر اساس معیار ارزیابی اطلاع آکایکه، بهترین ترکیب انتخاب شد. نتایج نشان داد کمترین مقدار معیار ارزیابی اطلاع آکایکه، با استفاده از مدل ARIMA (8,0,7) به دست می آید. همچنین، با توجه به فصلی بودن داده ها، مدل SARIMA نیز توسعه داده شده و برای پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد کرخه به کار گرفته شد. از مقایسه مقدار مجذور میانگین مربعات خطا برای دو روش ARIMA و SARIMA می توان نتیجه گرفت که مدل ARIMA دقت به مراتب بهتری در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد کرخه دارد.