الگوریتم هوشمند پیش بینی ناپایداری گذرای ناحیه گسترده زاویه روتور مبتنی بر تئوری درخت تصمیم 0. 5C و سیگنال های سراسری

در این مقاله، طرح حفاظتی هوشمند به منظور پیش بینی برخط ناپایداری گذرای ناحیه گسترده در سیستم های قدرت بر اساس تئوری درخت تصمیم معرفی می شود. برای این منظور با بررسی نوسان توان شبکه و شرایط معادلات دینامیک ژنراتور سنکرون در دو حالت پایدار و شرایط خروج از همگامی، شاخص های برخط مبتنی بر واحدهای اندازه گیری فازوری معرفی و تحت شرایط متفاوت بهره برداری و توپولوژیکی شبکه در زمان های وقوع خطا و برطرف شدن خطا به منظور عملکرد سریع طرح پیشنهادی اندازه گیری می شوند. در ادامه، شاخص های پیشنهادی به صورت جفت داده ورودی- خروجی برای آموزش درخت تصمیم در محیط برون خط مورد استفاده قرار می گیرند. نمونه های آموزشی شامل یک سری اندازه گیری ها تحت خطاهای متفاوت شامل نوع و مکان خطا هستند. توانایی حفاظتی طرح پیشنهادی بر روی یک شبکه 39باسه با پتانسیل ناپایداری گذرای ناحیه گسترده ژنراتورهای سنکرون، پیاده سازی و عملکرد درخت تصمیم تحت سناریوهای از پیش آموزش داده نشده صحت سنجی می شود. نتایج شبیه سازی نشان دهنده توانایی طرح پیشنهادی درخت تصمیم در زمینه پیش بینی صحیح خروج از همگامی ناحیه گسترده سیستم قدرت تحت طیف وسیعی از شرایط دینامبک شبکه است.