توسعه چارچوب پیش بینی-پایش متغیرهای هیدرولوژیکی مبتنی بر جذب چندمتغیره داده های میدانی و دورسنجی

امروزه توانایی پیش بینی متغیرهای مختلف هیدرولوژیکی و نیز پایش وضعیت حوضه‎های آبریز، یکی از موضوعات مهم در علم هیدرولوژی محسوب می شود. به طور کلاسیک، با توجه به عدم دسترسی به مشاهدات میدانی متغیرهای مختلف، توسعه و نیز واسنجی مدل های هیدرولوژیکی بر پایه ی مشاهدات میدانی رواناب استوار بوده است. از طرفی، استفاده صرف از مشاهده رواناب، الزاما موجب شبیه سازی صحیح سایر متغیرهای هیدرولوژیکی نمی شود. با گذشت زمان و توسعه دورسنجی، افق مناسبی جهت استفاده از انواع اطلاعات دورسنجی در توسعه و واسنجی مدل های هیدرولوژیکی مبتنی بر مشاهدات مذکور ایجاد شد. نظر به اهمیت حوضه دریاچه ارومیه، و همچنین عدم توسعه یک چارچوب پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی مختلف در حوضه مذکور، در این پژوهش اقدام به استفاده از رویکرد جذب مشاهدات هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مذکور شد. برای این منظور از مشاهدات میدانی رواناب و داده های سطح پوشش برف (SCF)، متعلق به سنجنده MODIS، به طور توام و به منظور پیش‎بینی شرایط هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مهابادچای استفاده شد. همچنین نتایج رویکرد پیشنهادی مبتنی بر جذب داده با نتایج حاصل از الگوریتم SUFI2 مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن بود که استفاده توام از مشاهدات رواناب و SCF میتواند به بهبود هم زمان شبیه سازی این دو متغیر کمک شایانی نماید.