شاخص های پیش آگاهی خشکسالی در ایران
نویسنده:
چکیده:
خشکسالی یکی از رخدادهای جوی است که سبب بروز خسارات زیادی می شود. در این مطالعه از داده های سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی استفاده شده است. سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی یکی از عوامل و پارامترهایی هستند که می توانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانه ی بارش و دما موثر باشند. در این تحقیق از داده های ماهانه ی شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص (NAO) و پدیده ENSO در مناطقNINO3.4، NINO3، NINO4 و NINO1+2 استفاده شد. تمامی داده های مربوط به سیگنال های فوق از مرکز داده های آنالیز شده NCEP طی سال های 1960 تا 2000 دریافت گردید. برای تعیین مهمترین سیگنال های موثر بر بارش نواحی مختلف کشور از روش رگرسیون چندمتغیره استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد که تقریبا در تمامی ایستگاه های مورد مطالعه شاخص ENSO در مناطق NINO1+2، NINO3 پراهمیت ترین سیگنال در بارش می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی، پیش بینی بارش برای بازه های زمانی همزمان، سه ماه و شش ماه آینده انجام گردید. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی با داده های مشاهده ای نشان داد که طی فاز گرم ENSO و فاز منفی NAO شرایط ترسالی و طی فاز سرد ENSO و مثبت NAO شرایط خشکسالی در سطح ایران به وقوع می پیوندد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
59
لینک کوتاه:
magiran.com/p510344
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!