بررسی و تعیین الگوی کلاسه بندی شبکه عصبی فازی مینماکس و مقایسه آن با کلاسه بندی کننده های آماری در مطالعات پزشکی به همراه کاربرد آن در تفکیک بیماران راشیتیسمی

تعیین الگو برای دسته بندی نمودن مشاهدات به یکی از بنیادی ترین تحقیقات در سال های اخیر تبدیل شده است. با توجه به اینکه در مطالعات پزشکی متغیر پاسخ، وضعیت سلامتی فرد از لحاظ بیمار و سالم بودن می باشد، باید روش هایی را به کار برد که کمترین خطا را در این مورد داشته باشند. طبقه بندی داده ها یکی از مباحث اصلی آنالیز چند متغیره آماری می باشد. در این تحقیق سعی شده است تا الگوی مناسبی توسط روش های تجزیه و تحلیل خوشه ایفازی مبتنی بر شبکه عصبی برای طبقه بندی مشاهدات به دو دسته سالم و بیمار به دست آورده و نتایج حاصل با روش هایی معمول آماری مقایسه گردد. در این مطالعه 108 دانش آموز از لحاظ ابتلاء به بیماری راشیتیسم با توجه به سه متغیر کلیسم، فسفر و آلکالین فسفاتاز مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که صحت کلاسه بندی شبکه عصبی فازی 92 درصد و در تجزیه خوشه ایدر بهترین حالت 81 درصد و در تجزیه تشخیص نیز در شرایط بهینه 89/88 درصد می باشد.