جداسازی کور مدولاسیون های مخابراتی با استفاده از بردارهای ماشین تکیه گاه

در این مقاله سیستمی برای تشخیص نوع مدولاسیون پیشنهاد می شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، 9 مدولاسیون از خانواده مدولاسیون های فاز، دامنه و فاز- دامنه را شناسایی کند. برای تشخیص، طبقه بندی کننده SVM پیشنهاد شده است. پیچیدگی محاسباتی کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخیص بالاتر نسبت به سایر روش های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه ثابت و متغیر و شبکه های عصبی، از مزایای روش پیشنهادی به شمار می آیند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از ساختارهای سلسله مراتبی از طبقه بندی کننده SVM نیز می تواند به بهبود عملکرد بیانجامد. در این مقاله، استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ساختار طبقه بندی کننده و نیز انتخاب بهینه ویژگی های مورد استفاده در ساختار سلسله مراتبی، سبب افزایش قابل ملاحظه دقت تشخیص مدولاسیون ها گردیده است.