تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها با استفاده از شبکه عصبی شعاعی

در این مقاله ابتدا انرژی گرمایشی یک ساختمان مسکونی که دارای سامانه حرارت مرکزی است به کمک برنامه تدوین شده محاسبه می شود. سپس با تغییر پارامترهای مؤثر در میزان انرژی گرمایشی ساختمان، مسئله برای حالتهای مختلف تحلیل می شود. آن گاه یک شبکه عصبی شعاعی با نرم افزار MATLAB ایجاد می گردد. در شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی، تابع تحریک لایه میانی آن، تابع گوسی است. برای آموزش این شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود. پس از آموزش شبکه، تعدادی ساختمان تحت شرایط مختلف با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده، نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود. از این مرحله به بعد، دیگر نیازی به حل مسئله انرژی گرمایشی نیست و حجم عملیات رایانه ای کاهش می یابد. با آموزش این شبکه بدون نیاز به محاسبه می توان میزان انرژی گرمایشی ساختمان را در هر شرایط دلخواه دیگری با دقت قابل قبولی تخمین زد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی، به خوبی توانایی تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها را دارد.