بهره گیری از مدل DCAD در پزشکی هسته ای جهت تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب

در بیماران قلبی عروقی، از اسکن پرفیوژن میوکارد که یک روش غیر تهاجمی است، استفاده می شود. این مطالعه جهت انجام محاسبات و دستیابی نهایی به یک نرم افزار کاربردی در زمینه تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر اسپکت بوده است.
برای هر مقطع، بطن چپ توسط روش خوشه بندی فازی از زمینه تصویر جداسازی می شود. با استخراج اسکلت مورفولوژیکی میوکارد بطن چپ از مقطعهای عرضی و درون یابی آن، منطق فازی برای تصمیم گرفتن در مورد اینکه آیا یک پیکسل به ماهیچه میوکارد و یا هر اختلال پرفیوژن تعلق دارد یا نه، به کار می رود. هر اختلال پرفیوژن با مدل ارائه شده پر می شود. تصاویر حاصل به 18 بخش هم حجم تقسیم می گردند و با استخراج ویژگی هایی با بانک نرمال مقایسه می شوند.
شرایط بحرانی غیر نرمال برای حالتهای استراحت واسترس و تشخیص بیماری های رگهای کرونری در جمعیتی معادل با 317 تصویر بررسی شد. انحراف معیار و میانگین مربوط به جواب های نرمال در 100 مرد و 80 زن با کمتر از 5 درصد احتمال بیماری رگهای کرونری محاسبه شده است. اندازه گیری واختصاص قطاع های متفاوت میوکارد به رگهای کرونری خاص، توسط اطلاعات جمع آوری شده در 75 بیمار مرد و 62 بیمار زن به ترتیب انجام شده است. صحت تشخیص انسداد رگ کرونری قلب در40 بیمار که تحت آنژیوگرافی کرونری بوده اند، فهمیده شد.
الگوریتم پیشنهادی نهایتا در تهیه نرم افزار تشخیصی DCAD، تجسم پیدا کرد. این نرم افزار توانایی خوبی در تشخیص انسداد عروق کرونری قلب از خود نشان داده است و می تواند راه گشای متخصصین پزشکی هسته ای در تشخیص این عوارض باشد. نرم افزار در جامعه بیماران که شامل 75 بیمار مرد و 62 بیمار زن بود، بررسی شده و صحت 91% برای مردان و 85% برای زنان بدست آمده است.