تشخیص خطاهای ترانسفورماتور قدرت با آنالیز گازهای محلول در روغن

روش آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت از طریق تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور (DGA) مطالعات فراوانی را به سمت خود معطوف گردانیده است. شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی است که می توان از آن برای یادگیری توابع گوناگون مانند توابع با مقادیر حقیقی، گسسته و برداری استفاده کرد. این شبکه به صورت کارآمد برای تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد می گردد. بدین ترتیب می توان قبل از آسیب دیدن ترانسفورماتور نسبت به رفع عیب اقدام نمود تا بهره برداری بدون اشکال ادامه یابد. عمده ترین مزیت این روش، سرعت بالا، دقت مناسب و عیب یابی بدون نیاز به بی-برق کردن است.