ارزیابی صحت گروه بندی روش های مختلف تجزیه خوشه ای

در این مطالعه، میزان صحت گروه بندی 18 ژنوتیپ گیاه ذرت توسط روش های مختلف تجزیه خوشه ای، بر پایه روش های مختلف استاندارد کردن داده ها و شاخص های متفاوت فاصله ای، با تجزیه تابع تشخیص مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور 7 لاین اینبرد و 7 هیبرید حاصل از تلاقی آن ها به همراه 4 توده حاصل از گرده افشانی آزاد هیبریدها در قالب یک طرح بلوک های نامتعادل گروهی در سه تکرار کشت گردید و 22 صفت بر روی این ژنوتیپ ها اندازه گیری شد. تجزیه تابع تشخیص نشان داد که شاخص فاصله اقلیدسی بهتر از سایر شاخص های فاصله ای بود و گروه بندی مطلوبی بر اساس آن حاصل گردید. هم چنین هر سه روش استاندارد کردن داده ها، گروه بندی یکسانی داشتند و نتایج آن ها بهتر از استاندارد نکردن داده ها بودند. ارزیابی دندروگرام های روش های مختلف تجزیه خوشه اینشان داد که روش های متوسط فاصله بین دسته ها، دورترین همسایه ها و حداقل واریانس «وارد» بهتر از سایر روش ها بودند. تجزیه تابع تشخیص خطی فیشر نیز نشان داد که روش های متوسط فاصله بین دسته ها، دورترین همسایه ها و حداقل واریانس «وارد» با انجام صحت گروه بندی در حدود 100%، بهتر از سایر روش های دیگر توانسته اند از اطلاعات اولیه داده ها استفاده و ژنوتیپ ها را گروه بندی نمایند.