شبکه عصبی مصنوعی و شبیه سازی خواص مکانیکی فولاد زنگ نزن

در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از توسعه یک مدل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به تحلیل، شبیه سازی و پیش بینی اثر عملیات نورد سرد آنیل (فرایند مارتنزیتی) روی بازگشت مارتنزیت ناشی از کرنش، اندازه دانه و خواص مکانیکی برای فولاد زنگ نزن AISI 304L بپردازیم. ورودی های مدل، شامل دما و زمان آنیل است. در حالی که خروجی های مدل کسر حجمی، مارتنزیت بازگشت یافته و سختی است. داده های شبکه، تطابق خوبی را با نتایج تجربی نشان می دهد. این مدل می تواند به منظور پیش بینی شرایط بهینه آنیل برای بازگشت مارتنزیت در هنگام استحاله مارتنزیت به آستنیت و همچنین به عنوان راهنمایی برای ریزکردن دانه ها در فولاد زنگ نزن AISI 304L استفاده شود.