کاهش اثر نویز تناوبی در تصاویر دیجیتال به کمک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس

نویز تناوبی الگو یا الگوهایی ناخواسته تکرار شونده در سراسر تصویر است که منجر به کاهش کیفیت تصویر و ایجاد ساختارهایی متناوب، شبیه هاشورخوردگی روی تصویر خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی و مقایسه روش های موجود برای کاهش اثر این نویز، یک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس با بار محاسباتی قابل قبول پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی، فرکانس های متناظر با نویزها و پهنای هر یک به صورت تطبیقی و با توجه به محتوی تصویر تخریب شده در حوزه فرکانس، مشخص می شود. سپس فقط برای فرکانسهای تخریب شده، فیلتر میانه در حوزه فرکانس که از روش های موثر در کاهش اثر نویز تناوبی است، اعمال شده و تصویر تصحیح شده، بدست می آید. روش پیشنهادی و روش های مورد مقایسه در محیط MATLAB پیاده شده و از لحاظ بهبود کیفیت در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار می-گیرند. سپس به منظور مقایسه پیچیدگی محاسباتی و زمان اجرای الگوریتم ها، روش های مورد مقایسه توسط کتابخانه OpenCV و زبان برنامه نویسی C پیاده سازی می شوند. مقایسه نتایج در شرایط مختلف نشان می دهدکه بهبود حاصل شده توسط روش پیشنهادی از سایر روش های مورد مقایسه، بیشتر بوده و در عین حال، بار محاسباتی کمتری نیز دارد.