بررسی الکتروانسفالوگرام شبکه موثر مغز انسان در حین گوش دادن به موسیقی به منظور تشخیص احساسات

در پژوهش حاضر شبکه های موثرمغزی مرتبط با احساسات شادی و غم در حین گوش کردن به موسیقی مورد مطالعه قرار می گیرند. الگوی ارتباط بین نواحی مختلف کانال های EEG با استفاده از مدل سازی خودبازگشتی چندمتغیره و کوهرنس جهت دار جزئی درحالی که داوطلبان به موسیقی گوش فرا داده اند استخراج شد. به عنوان محرک از موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی استفاده شد. داوطلبان در حین گوش دادن به موسیقی با استفاده از یک نرم افزار، قطعه مورد نظر را از لحاظ محتوای احساسی مورد مطالعه قرار دادند. از نتایج این ارزیابی برای طبقه بندی قطعات استفاده شد. ماتریس های ارتباط متناظر، تفاوت هایی را در حین گوش دادن به قطعات شاد و غمگین نشان دادند. همچنین پارامترهای ارتباط که از بخش های مشخصی از ماتریس های متناظر استخراج شده بودند، همبستگی معناداری را با ارزیابی شخصی افراد از محتوای احساسی قطعات، دارا بودند. میزان جاذبه گزارش شده توسط افراد در حین گوش کردن به قطعات شاد، با اندیس های ورودی به کانال های به خصوص ناحیه فرنتال، همبستگی مثبتی نشان داد. این مساله در مورد قطعات غمگین برعکس بود (مقادیر همبستگی منفی بودند). درنهایت با توجه به نتایج به دست آمده به نظر می رسد می توان از اندیس های مربوط به ارتباط نواحی مختلف جهت شناسایی درک احساسی افراد از موسیقی استفاده کرد.