بهینه سازی مکان نقاط شمارش ترافیک جهت بهنگام سازی ماتریس مبدا-مقصد سفر بر اساس مدل برنامه ریزی چند هدفه

تخمین ماتریس مبدا- مقصد سفر با به کارگیری داده های حاصل از شمارش ترافیکی کمان ها، روشی مناسب در دست یابی به چگونگی توزیع سفر میان نواحی ترافیکی در یک منطقه شهری می باشد. تفاوت در سطح اطلاعات به دست آمده از کمان های شبکه و تاثیر مستقیم این امر در کیفیت ماتریس تخمینی در کنار محدودیت بودجه، لزوم تعیین ساختاری هدفمند در مکان یابی نقاط شمارش ترافیک را طلب می کند. عمده مدل های توسعه یافته در زمینه مکان یابی نقاط شمارش ترافیک، تنها تامین یک تابع هدف مشخص را دنبال کرده و یک جواب منحصر به فرد را که شامل مجموعه ای از کمان ها یا گره های شبکه می باشد، منجر می گردند. در این تحقیق بر پایه نگرشی نوین، ضمن گزینش دو تابع هدف که لزوما همسو نبوده و استفاده از آنها در قالب مسایل بهینه سازی چند هدفه، مدلی جدید جهت گزینش کمان های شمارش ترافیک توسعه داده شده است. مدل پیشنهاد شده در کنار به کارگیری یک الگوریتم تکاملی چند هدفه تحت عنوان الگوریتم تکاملی قوی پرتو بر خلاف مدل های متداول، منجر به تولید مجموعه ای از جواب های بهینه خواهد شد که طیف وسیع تری از ترکیبات مختلف نقاط شمارش ترافیک را در اختیار تصمیم گیرنده قرار خواهد داد. بدیهی است دست یابی به چنین مجموعه ای، امکان تطبیق ایستگاه های شمارش ترافیک را با شرایط محیطی شبکه و به لحاظ وجود محدودیت های احتمالی افزایش می دهد. مدل پیشنهای در قالب یک مطالعه موردی ارزیابی شده و نتایج حاصل از اجرای آن، حاکی از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های بهینه سازی تک هدفه و بازتاب بخش وسیع تری از اطلاعات شبکه (مجموع جریان بارگذاری شده در شبکه و تعداد جفت های پوشش داده شده ماتریس سفر) با در اختیار داشتن نقاط شمارش ترافیک کمتر، می باشد. همچنین دست یابی به مقادیر مطلوب تر توابع هدف در مدل پیشنهادی بر جستجوی فراگیر در فضای تصمیم دلالت خواهد داشت.