کاربرد ماشین های بردار پشتیبان در فرامدل سازی به منظور استفاده در بهینه سازی تخصیص منابع آب حوضه یی

در این مطالعه، الگوریتم بهینه سازی P S O با مدل جامع شبیه ساز M O D S I M به منظور حل مسئله ی تخصیص منابع آب حوضه ی رودخانه ی اترک تلفیق شده است. تابع هدف مدل منتج P S O-M O D S I M، با مجموعه یی از متغیرهای تصمیم بهره برداری و طراحی مخازن سدها، براساس بهبود شرایط تخصیص آب به نیازها نسبت به شرایط پیش از توسعه ی سیستم کالیبره شد. در ادامه، به منظور بهبود سرعت اجرا و تنظیم موثر پارامترهای مدل، نسبت به ساخت یک فرامدل جایگزین از نوع ماشین های بردار پشتیبان به جای مدل M O D S I M که در آن ارزیابی تابع هدف با استفاده از مدل تقریبی جایگزین انجام می شود، اقدام شد. با توسعه ی مدل جایگزین (P S O-M O D S I M$s i m$S V M) حل این مسئله ی حوضه یی با نتایج حاصل از مدل اصلی P S O-M O D S I M و یک مدل مبتنی بر فرامدل شبکه های عصبی مصنوعی (A N N) مقایسه شد. نتایج حاصل از فرامدل سازی با روش S V M از منظر کیفیت جواب ها و بار محاسباتی، بیانگر عملکرد مطلوب این روش و برتری آن بر فرامدل از نوع A N N است.