مدلسازی تخلخل توسط رویکرد تئوری بیزین ترکیب اطلاعات و مقایسه آن با شبکه عصبی چندلایه و رگرسیون خطی چندگانه در میدان نفتی آزادگان

پارامتر تخلخل یکی از مهمترین خصوصیات مخزن می باشد که با مطالعه مغزه بدست می آید. با این وجود تمامی چاه های یک میدان دارای مغزه نیستند.هم چنین در برخی از چاه ها مانند چاه های افقی مغزه گیری عملا غیر ممکن است. ولی تقریبا در تمامی چاه ها نمودار گیری صورت می گیرد. به طو معمول از نمودار های چاه نگاری به منظور تخمین تخلخل نیز استفاده می شود. تخلخلی که از این نگار ها بدست می آیدتحت تاثیر عواملی هم چون دما، فشار،نوع سیال، میزان هیدرو کربور وشیل موجود در سازند قرار می گیرند ودر نتیجه با میزان واقعی تخلخل کمی متفاوت است. بنابر این تخمین ها توام با خطا وعدم قطعیت هستند. شاید بهترین ودر عین حال عملی ترین روش جهت کاهش عدم قطعیت تخمین، استفاده از منابع مختلف داده جهت تخمین ودر واقع استفاده از تکنیک های ترکیب اطلاعات باشد. کار کرد اصلی این تکنیک ها، افزایش اطمینان وکاهش ریسک در تصمیم گیر ی ها است. در این تحقیق، برای تعیین مقادیر خلخل، با استفاده از داده های چهار چاه واقع در میدان نفتی آزادگان، ابتدا از دو تکنیک شبکه عصبی چند لایه ورگرسیون خطی چندگانه استفاده شده ودر نهایت نتایج این روش ها با تکنیک ترکیب اطلاعات (تئوری بیزین)مقایسه شده است. برای برسی قابلیت تعمیم این سه روش در هر تکنیک، پارامتر تخلخل در یک چاه دیگر میدان نیز تخمین زده شده است. تعداد متغیر های ورودی برای تخمین تخلخل در چاه مورد مطالعه در روش های شبکه عصبی ورگرسیون خطی چندگانه 7 است ودرتکنیک ترکیب اطلاعات نیز از حداکثر 7 متغیر ورودی استفاده شده است. در نهایت با مقایسه نتایج حاصل از 3 روش نامبرده مشاهده شده است که تکنیک ترکیب اطلاعات (تئوری بیزین)از اعتبار بالاتری برخوردار است ودر تخمین تخلخل به مقدار قابل توجهی از دو تکنیک شبکه عصبی چند لایه ورگرسیون خطی چندگانه بهتر عمل نموه است؛ به نحوی که همبستگی نتایج با واقعیت بیش از 90%به دست آمده است.