ارزیابی مدل شبکه های بیزین در پیش بینی ماهانل سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان بیرجند)
نویسنده:
چکیده:
اساس برنامه ریزی های منابع آب بر پایه حجم آب قابل استحصال در آبخوان است و برآورد دقیق این حجم از آب زیرزمینی، کمک شایانی به توسعه می کند. در این مطالعه، از مدل های بیزین با استفاده از دو ساختار خوشه بندی و صریح برای شبیه سازی سطح آب زیرزمینی آبخوان بیرجند استفاده شد. پنج متغیر تغذیه آبخوان، سطح ایستابی، دما، تبخیر و برداشت از آب زیرزمینی در ماه قبل به عنوان متغیرهای ورودی به شبکه بیزین و سطح آب زیرزمینی در ماه کنونی، به عنوان متغیر خروجی آزموده شد. در سناریوی صریح تحلیل و آموزش داده های ورودی بر اساس پیوستگی و با لحاظ کردن عدم قطعیت حاکم بر پارامترها انجام و در سناریوی خوشه بندی بر اساس شاخص های اعتبار سنجی تعداد خوشه بندی مناسب برای شبیه سازی انتخاب و شبیه سازی انجام پذیرفت. نتایج نهایی نشان داد که شبکه بیزین در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی تحت عدم قطعیت ابزار قوی بوده و متوسط ضریب تبیین برای 13 پیزومتر در آبخوان، 83/0 در حالت صریح و 56/0 در حالت خوشه بندی است. همچنین استفاده از ساختار صریح برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی در هر پیزومتر آبخوان، می تواند با هم بستگی بیشتر به کار برده شود.
کلیدواژگان:
آبخوان ، اعتبارسنجی ، خوشه بندی ، شبیه سازی ، عدم قطعیت
زبان:
فارسی
صفحات:
139 تا 151
لینک کوتاه:
magiran.com/p1534242
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!