|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
پيش بيني سكته قلبي با استفاده از داده كاوي و روش انتخاب ويژگي دو مرحله اي
magiran.com >  مجله تحقيقات سلامت >سال پنجم، شماره 2 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال هشتم
شماره 2


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

?????


 


مجله تحقيقات سلامت ، سال پنجم، شماره 2



عنوان:
پيش بيني سكته قلبي با استفاده از داده كاوي و روش انتخاب ويژگي دو مرحله اي


نويسنده(گان):
حجت اله حميدي*، عاطفه دارايي،

پست الکترونيک: h_hamidi (a) kntu.ac.ir


زبان: انگليسي


چکيده:
مقدمه و هدف: سكته قلبي يكي از علل اصلي مرگ و مير در كشورهاي در حال توسعه مي باشد. هدف اين مطالعه، ارزيابي عملكرد مدل هاي دسته بندي براي پيش بيني سكته قلبي است كه از يك مدل انتخاب ويژگيِ مبتني بر وزن دهي به وسيله SVM و الگوريتم ژنتيك، بهره مي برد.
مواد و روش ها: داده هاي اين مطالعه از اطلاعات مراجعه كنندگان به بيمارستان تخصصي قلب شهيد مدني خرم آباد به دست آمده است كه شامل 519 بيمار و 52 ويژگي مي شود. مدل پيشنهادي ما استفاده از يك روش انتخاب ويژگي تركيبي در كنار الگوريتم هاي دسته بندي، به منظور بهبود عملكرد مدل هاي پيش بيني، مي باشد. در مرحله اول از اين مدل، ويژگي ها توسط روش وزن دهي به وسيله SVM، و با توجه به وزن هر ويژگي انتخاب مي شود. در مرحله دوم، ويژگي هاي انتخاب شده به الگوريتم ژنتيك وارد شده و ويژگي هاي نهايي انتخاب مي شوند. هشت روش دسته بندي شامل بهينه سازي متوالي كمينه، REPTree، بيز ساده، ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه، جنگل تصادفي، نزديكترين همسايگان و شبكه بيزين، براي پيش بيني سكته قلبي به ويژگي هاي انتخاب شده، اعمال مي شوند.
نتايج: بهترين نتايج، پس از اعمال روش انتخاب ويژگي پيشنهادي و توسط الگوريتم هاي نزديكترين همسايگان، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و بهينه سازي متوالي كمينه به دست آمده است كه به ترتيب برابر با 69/97درصد، 5/97درصد و 3/97درصد مي باشد.
نتيجه گيري: بر اساس نتايج اين مطالعه، و بهبود عملكرد الگوريتم هاي دسته بندي، به نظر مي رسد كه به كارگيري استفاده از مدل انتخاب ويژگي پيشنهادي در كنار الگوريتم هاي دسته بندي مي تواند يك روش قابل اطمينان براي پيش بيني سكته قلبي در نظرگرفته شود.








کليدواژگان:
كشف دانش، بهينه سازي متوالي كمينه، شبكه عصبي مصنوعي، جنگل تصادفي، سكته قلبي


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه بينات
متن مطالب شماره 3-4 (پياپي 100)، پاييز و زمستان 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است