ارزیابی پارامترهای موثر در تفرق امواج زلزله های دور از گسل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سازه های زیرزمینی به عنوان شریان های حیاتی، نقش به سزایی در مدیریت بحران پس از رخداد زلزله ایفا می کنند. زلزله ی ایجادشده بر اثر برخورد با تونل، امواج تفرقی ایجاد می کند که این امواج در بسیاری از موارد تخریب ها را در سازه های مجاور تونل افزایش می دهند. برای بررسی اثر تفرق زلزله در حوزه ی دور، تونل دو قلوی متروی شهر شیراز و سازه های مجاور آن در نظر گرفته شده است. در این نوشتار، یک شبکه ی عصبی مناسب جهت برآورد میزان تفرق امواج زلزله در حوزه ی دور ایجاد و مورد آموزش قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که شبکه ی عصبی دقت قابل قبولی نسبت به مدل سازی های ایجادشده با نرم افزارهای اجزاء محدود دارد. همچنین یک آنالیز حساسیت بر روی پارامترهای ورودی صورت گرفته و میزان تاثیر هر یک از پارامترها تعیین شده است.