On line Tasks Scheduling in Real Time Multiprocessor Systems Based on Multi-Objective Genetic Algorithm
Abstract:
In real time systems, the accuracy of the system's behavior depends on the results of calculations and generated time. One of the biggest challenges of these systems is tasks scheduling according to their deadline. Scheduling issues have complex and sometimes inconsistent conditions, as a result, the system must correctly respond the intended answer within the specific deadline. Industrial control systems, medical, controlled rockets, satellites and so on are of this category. An optimum allocation of tasks in real time multiprocessor systems, often referred to non-deterministic polynomial hard problem. Intelligent methods are used to solve such problems. Data collection in this paper consists of three categories and it is composed of 100 tasks that is implemented in Java language in Eclipse environment. In this paper, the tasks scheduling of real time multiprocessor systems in real time using multi-purpose genetic algorithms for doing tasks and deadlines was studied that this algorithm is optimized to the uniform rate scheduling algorithms.
Language:
English
Published:
International Journal of Academic Research in Computer Engineering, Volume:1 Issue: 1, Sep 2016
Pages:
12 to 16
magiran.com/p1578587  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!