معرفی بسته CircOutlier برای شناسایی داده های پرت در رگرسیون دایره ای-دایره ای
یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده اند. بررسی ها نشان داده است که داده های پرت بر عملکرد روش های استاندارد آماری در مدل ها و پیش بینی ها تاثیر می گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته ی موجود در نرم افزار R برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره ای-دایره ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره ای و رگرسیون دایره ای داده می شود ، سپس بسته های موجود در نرم افزار R برای انجام رگرسیون دایره ای معرفی شده، توابع موجود در بسته CircOutlier شرح داده می شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.