برآورد استوار بیضی گون کمینه حجم

نقاط دورافتاده مشاهداتی هستند که از الگوی اکثر داده ها پیروی نمی کنند. به همین دلیل باعث تخریب برآوردگرهای بردار مکانی و ماتریس پراکندگی می شوند. در این مقاله روش بیضی گون کمینه حجم را برای برآورد بردار مکانی و ماتریس پراکندگی معرفی می شود. در این روش از بین تمام زیرنمونه های h نقطه ای از n نقطه ای، زیر نمونه ای را که در عین پوشش h نقطه دارای حداقل حجم است ، اساس محاسبه برآورد بردار مکان و ماتریس پراکندگی قرار می دهد. برآوردگرهای بدست آمده از روش بیضی گون کمینه حجم در مقابل داده های دورافتاده مقاوم هستند و علاوه بر این دارای خاصیت هم پایائی آفین و بیشینه فروریزش نیز می باشند. مشکل عمده این روش زمان بر بودن و حجم بالای محاسبات آن می باشد ، زیرا تعداد زیرنمونه های مورد نیاز گاهی اوقات بسیار زیاد می شود. برای برطرف نمودن این مشکل الگوریتم های سریع را معرفی می شود که با حداقل باز نمونه گیری به نتیجه مطلوب می رسند.