ارایه الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه جهت بهینه سازی مسئله ی برنامه ریزی تولید ادغامی پایا

در این مقاله، مدلی دوهدفه برای یک مسئله ی برنامه ریزی تولید ادغامی چندمحصولی چند دوره ای در زنجیره تامینی شامل تعدادی تامین کننده، تولیدکننده و نقطه تقاضا ارائه شده است که از یک طرف به دنبال کمینه سازی هزینه کل زنجیره تامین شامل هزینه های نگهداری موجودی، هزینه های تولید، هزینه های نیروی انسانی، هزینه های جذب و از دست دادن نیروی انسانی می باشد و از طرف دیگر و به صورت همزمان با استفاده از بیشینه سازی حداقل قابلیت اطمینان کارخانه های تولیدی با در نظر گرفتن زمان های تحویل احتمالی، به دنبال بهبود عملکرد سیستم و برنامه تولید پایاتری است. در نهایت با توجه به اینکه مساله مذکور NP-hard می باشد، برای حل مدل پیشنهادی از یک الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه مبتنی بر پارتو استفاده شده و به منظور بررسی عملکرد الگوریتم مذکور، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) نیز بکار رفته است. نتایج حاصل از مسائل آزمایشی تولید شده، توان الگوریتم پیشنهادی را در یافتن جواب های پارتو نشان می دهد.