بررسی و مقایسه مدلهای تحلیلی، عددی و شبکه عصبی در پیش بینی حجم دوغاب تزریق یافته در ساختگاه سد سیمره

چکیده:
عملیات تزریق، یکی از راه های کاهش نشت آب، افزایش مقاومت، و تحکیم سنگ درزه دار در ساخت گاه هاست. یکی از مسائل مهم، برآورد حجم دوغاب تزریق یافته است، که موجب افزایش بازده عملیات می شود. در این پژوهش از 5 مدل تحلیلی، مدل سازی عددی، و شبکه ی عصبی\پانویس{n e u r a l n e t w o r k} برای پیش بینی حجم دوغاب استفاده شده است. با استفاده از نتایج حفاری های ژئوتکنیکی و تزریق آزمایشی در ساخت گاه سد سیمره، محاسبات خورند توسط مدل های تحلیلی و نیز مدل سازی عددی با نرم افزار U D E C انجام شده است. نتایج مدل های تحلیلی و عددی در مقایسه با خورند واقعی، برآورد ضعیف تری از حجم دوغاب ارائه داده اند. در نتیجه از روش شبکه ی عصبی استفاده شده است. مطالعات نشان داده است که از میان مدل های تحلیلی، مدل لمباردی )1985(، برآورد بهتری از حجم دوغاب نشان می دهد و مدل سازی عددی در مقایسه با مدل های تحلیلی، تخمین بهتری ارائه می دهد. همچنین مقایسه ی نتایج تحلیلی و عددی با روش شبکه ی عصبی نشان داده است که این روش دقیق ترین و بهترین پیش بینی از حجم دوغاب سیمانی را ارائه می دهد و استفاده از آن در تخمین خورند دوغاب در سایر ساخت گاه ها پیشنهاد می شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
119 تا 128
لینک کوتاه:
magiran.com/p1603511 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!