پارامترهای بهینه میراگر جرمی تنظیم شده برای سازه های بلند به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده:
میراگرهای جرمی تنظیم شده، TMD نوعی از جاذب های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آن ها به خوبی تنظیم شوند می توانند ارتعاشات سازه ها را کاهش دهند. برای شناسایی این پارامترها روابط تحلیلی و تجربی بسیاری ارائه شده است، که هر یک از این روابط با ساده سازی هایی در سازه و بارگذاری آن بدست آمده است. در این مقاله از شیوه ای جدید برای بدست آوردن این پارامتر ها استفاده شده است. ابتدا سازه هایی با تعداد طبقات مختلف (8 تا 80 طبقه) در محیط کد نویسی متلب ایجاد شده اند. پس از دست یابی به ماتریس های سختی، میرایی و جرم این سازه ها، برنامه وارد محیط سیمولینک می شود، و سازه همراه با TMD در محدوده تقریبی پارامترهای بهینه، تحت زلزله های مختلف قرار می گیرد. در نهایت پارامتر های مناسب برای بیشترین کاهش در جابجایی سازه، شناسایی می شوند. سپس با داشتن آمار کامل از سازه ها با ارتفاع های مختلف، کار آموزش شبکه عصبی آغاز می شود. به این ترتیب شبکه عصبی مورد نظر پس از آموزش دیدن می تواند با دریافت ورودی هایی همچون فرکانس و نسبت جرمی TMD، مقادیری همچون فرکانس و میرایی TMD را به عنوان خروجی ارائه کند. با استفاده از این روش مشاهده شده است که خطاهای موجود در فرکانس و میرایی بهینه TMD، نسبت به روابط تجربی دن هارتوگ کاهش قابل ملاحظه ای داشته است. بنابراین استفاده از نتایج این شیوه می تواند به عنوان پارامترهای بهینه TMD، با اطمینان بیشتری مورد استفاده قرار گیرد. در پایان، این مقادیر با روابط ارائه شده توسط دن هارتوگ روی یک ساختمان بلند مرتبه مقایسه شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
109 تا 122
لینک کوتاه:
magiran.com/p1607197 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!