پایش ناپارامتری پروفایل ها و تصمیم گیری در مورد کیفیت فرآیند با استفاده از مدل اثرات آمیخته

در بسیاری از کاربردهای کنترل کیفیت آماری فرایند، کیفیت یک فرایند از طریق یک یا چند تابع از یک یا چند متغیر، تحت عنوان پروفایل بیان می شود. پایش پروفایل ها ثبات رابطه تابع پروفایل را در طول یک بازه بررسی می کند. نمودارهای کنترل پروفایل های ناپارامتری در شرایطی که توصیف این رابطه به صورت پارامتری پیچیده باشد اهمیت دارد. بیشتر نمودارهای کنترل کیفیت آماری موجود در ادبیات به منظور پایش پروفایل های پارامتری طراحی شده اند. ساختار همبستگی درونی پروفایل ها که درعمل کاربرد زیادی دارد در اغلب مدل سازی های پیشین درنظر گرفته نشده است. این پژوهش بر پایش ناپارامتری پروفایل ها در شرایطی تمرکز دارد که پروفایل ها همبستگی دارند و فرض استقلال برقرار نیست. نمودار کنترل فاز دوم پیشنهادی که مدل اثرات آمیخته را با به کارگیری چارچوب کلی تحلیل واریانس هموارسازی اسپلاین با طرح کنترل هتلینگ تلفیق کرده است، دقت کافی و انعطاف پذیری بسیار بیشتری به ویژه درمورد داده های رسته ای دارد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی به شکل موثری تغییرات در پروفایل ها را شناسایی می کند.