|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
پيش بيني پراكنش گونه هاي گياهي با استفاده از مدل هاي پراكنش گونه اي(SDM) معرفي روش حداكثر آنتروپي
magiran.com >  فصلنامه برنامه ريزي منابع جنگلي >سال اول، شماره 1 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
تماس با نشريه
راهنماي تدوين و ارسال مقالات
شماره جديد اين نشريه
سال اول
شماره 2
زمستان 1395


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 كشاورزي

خدمات سايت




 


فصلنامه برنامه ريزي منابع جنگلي ، سال اول، شماره 1



عنوان:
پيش بيني پراكنش گونه هاي گياهي با استفاده از مدل هاي پراكنش گونه اي(SDM) معرفي روش حداكثر آنتروپي


نويسنده(گان):
مريم حيدريان آقاخاني*، مصطفي تركش، رضا تمرتاش، زينب جعفريان، حامد سنگوني،

پست الکترونيک: ma_haidarian (a) yahoo.com


چکيده:
دامنه و قلمرو پراكنش جغرافيايي بالقوه گونه هاي گياهي و جانوري به منظور مشخص نمودن شرايط محيطي و نشان دادن عكس العمل گونه ها به شرايط محيطي استفاده مي شود. به طور كلاسيك تهيه نقشه هاي حضور و پراكنش گونه-هاي گياهي از طريق پيمايش ميداني و تفسير عكس هاي هوايي انجام مي گيرد كه از يك سو با صرف زمان، هزينه و نيروي انساني زياد در مقياس هاي وسيع توام بوده و از سوي ديگر تنها پراكنش بالفعل گونه را ثبت مي نمايد. حال آنكه توسعه و پيشرفت در زمينه به كارگيري الگوريتم ها و تكنيك هاي آماري جديد، راهكارهاي قدرتمندي را براي بررسي پيش بيني حضور و پراكنش واقعي و پتانسيل پوشش گياهي و همچنين تهيه نقشه هاي پيش بيني پراكنش گونه ها تحت سناريوهاي متفاوت را فراهم نموده است كه اصطلاحاً به آن مدل سازي پراكنش گونه گفته مي شود. مدل سازي پراكنش گونه اي (SDM) يا مدل سازي ميدان اكولوژيك (ENM) اصطلاحاتي هستند كه براي توصيف مدلسازي پراكنش گونه اي به كار رفته اند. در اين پژوهش به معرفي مدل حداكثر آنتروپي نرم افزار (Maxent) خواهيم پرداخت. نرم افزار Maxent يكي از ابزارهاي محبوب براي مدلسازي پراكنش گونه ها و ميدان اكولوژيك است. مدل حداكثر آنتروپي، تنها به داده هاي حضور گونه نياز دارد و از اين جهت حائز اهميت مي باشد. مطالعات بيانگر آن است كه حتي در مواقعي كه نمونه ها كم است، عملكرد پيش بيني اين مدل حداكثر بوده و مي تواند با روش هايي كه بالاترين دقت پيش بيني را دارند، رقابت كند و نتايج قابل قبولي را ارائه دهد. بنابراين مدل هاي پراكنش گونه اي و به خصوص مدل حداكثر آنتروپي مي تواند نقش مهمي را در تعيين عوامل مهم موثر پراكنش و همچنين تهيه نقشه هاي پيش بيني حضور گونه ها ايفا نمايند.








کليدواژگان:
مدل پراكنش گونه اي (SDM) ، مدل حداكثر آنتروپي (Maxent)، مدل سازي ميدان اكولوژيك


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     200.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (50 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
ماهنامه پژوهش هاي نوين علوم مهندسي
متن مطالب شماره 3-4، فروردين و ارديبهشت 1396را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1396-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است