ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها در تصاویر ماموگرافی

ماموگرافی رایج‏ترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوش‏خیمی و بدخیمی توده ها ارایه شده است.
در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، توده ها را آماده بخش‏بندی می‏کنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخش‏بندی کرده و ویژگی های از بافت و مرز آن استخراج می‏کنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین رده‏بندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این رده‏بند مرکب جهت دسته‏بندی خوش‏خیمی و بدخیمی توده ها بهره می‏گیریم.
یافته ها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشان‏دهنده این است که سیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملا قابل رقابت با سیستم‏های مدرن موجود می‏باشد. دقت حاصل شده در پایگاه دادهMIAS برابر با 93% و در پایگاه داده DDSM برابر با 90% بوده است.
نتیجه گیری: به طور کلی می‏توان نوآوری های موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخش‏بندی توده ها، استفاده از توصیف‏گرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب رده بندها استفاده کرد.