Comparison of five different models in predicting the shear stress distribution in straight compound channels
Abstract:
The ability of five different methods to estimate the shear stress distribution in compound channels is investigated. Methods proposed by Yang and Lim (YLM), Khodasheans and Paquier (KPM), Sterling and Knight (SKM), Zarrati et al. (ZAM) and Bonakdari et al. (BAM) are compared with experimental data. YLM and KPM did not provide reliable results as they produced higher mean absolute percentage of error (MAPE) values of 25-55%. SKM performed adequately in predicting the pattern of shear stress distribution on the main channel bed, but on a floodplain bed it predicted a constant value over the entire wetted perimeter. The SKM method outperformed YLM and KPM with 2 to 20% MAPE. The ZAM and BAM methods produced the best results for shear stress distribution in compound channels with average MAPE% of 2.67 and 5.66 respectively. Although ZAM showed more accurate results than BAM, however BAM required solving much fewer equations than ZAM and presented more accurate results than other geometric methods. Among all models, BAM is proposed as a simple and accurate model for predicting the shear stress distribution in compound channels.
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:23 Issue: 6, 2016
Page:
2536
magiran.com/p1637764  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!