بررسی کارایی مدل های هوشمند در برآورد رسوبات معلق رودخانه ای (مطالعه موردی: حوزه آبخیز باباامان، خراسان شمالی)

چکیده:
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روش های مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی می شود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله‏ این روش‏ها می‏توان به روش‏های یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیم‏گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنیک‏ها در پیش‏بینی میزان دبی رسوبات معلق حوزه آبخیز باباامان بجنورد مورد بررسی قرار گرفت. داده های ورودی برای پیش‏بینی رسوبات معلق حوزه باباامان در این پژوهش عبارتند از: دبی‏جریان، دبی رسوب معلق، بارش و تبخیر، که مربوط به دوره‏ آماری از سال 1349 تا سال 1380 است. جهت ارزیابی دقت و صحت نتایج این مدل‏ها، معیار‏های آماری MAE، RMSE، R استفاده شدند. در نهایت نتایج معیار های آماری R و RMSE به ترتیب برای مدل منحنی سنجه 80/0 و 77/55863، مدل شبکه عصبی 98/0 و 28/1، مدل درخت تصمیم 96/0 و 56/48881 و مدل ماشین بردار پشتیبان 99/0 و 6998/0 است. مقادیر به دست آمده نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با روش‏های نامبرده، تطابق بسیار بیش تری با مقادیر اندازه‏گیری شده داشته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
88 تا 95
لینک کوتاه:
magiran.com/p1641277 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!