خلاصه سازی مقیاس پذیر ویدئویی با استفاده از انتخاب واژه نامه تنک

یکی از حوزه های مهم در پدافند غیرعامل، شناسایی تهدیدات و اعلام هشدار است. یکی از روش های پرکاربرد در حوزه شناسایی بررسی داده های ویدئویی به منظور شناسایی اهداف ناشناس و اعلام هشدار است. به منظور بررسی سریع، با دقت بالا روش های خلاصه سازی ویدیو ارائه شده است. همچنین در طول سال های گذشته، ایجاد ویدیو دیجیتالی منجر به رشد نمایی محتوای ویدئویی شده است. به منظور افزایش قابلیت استفاده از این حجم بالای ویدیو، تحقیقات بسیاری به انجام رسیده و خلاصه سازی ویدیو به جهت مرور سریع این مجموعه ویدئویی بزرگ و برای کمک به فهم سریع محتوای داده های ویدئویی پیشنهاد شده است. در خلاصه سازی ویدیو، تصاویری به عنوان نماینده از هر صحنه انتخاب می شود تا مروری تصویری از تمام فیلم به دست آید. اخیرا روش هایی با استفاده از فرمول بندی تنک برای خلاصه سازی ویدیو، داده های ویدئویی را به میزان زیادی نسبت به دیگر روش ها خلاصه نموده اند. در این مقاله به خلاصه سازی ویدیو، به عنوان یک مسئله انتخاب واژه نامه تنک پرداخته می شود. بدین منظور، با استفاده از روشی جدید بر پایه کدینگ تنک، می توان به میزان زیادی خلاصه سازی داده های ویدئویی را نسبت به دیگر روش های خلاصه سازی ویدیو که با روش تنک و یا روش های دیگر پیشنهادشده اند بهبود بخشید. اساس این روش بر پایه حل معادله بهینه سازی با استفاده از آستانه گذاری نرم است که پیچیدگی کمتری نسبت به روش های پیشنهادشده اخیر است. این امر را می توان با بررسی میزان پیچیدگی روش پیشنهادی با روش های متداول اخیر متوجه شد. در انتها نتایج آزمایش برای مجموعه داده های معیاری زمین حقیقت و با روش های State of the art، ادعای ما در بهبود میزان خلاصه سازی روش پیشنهادی را نشان می دهد.