مروری بر کاربردهای روش های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش های آماری پردازش بافتار

با افزایش حساسیت های قانونی و انتظارات مصرف کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، نیاز به ارزیابی دقیق و سریع این محصولات در صنایع غذایی روبه افزایش است. بینایی ماشین با بهره گیری از روش های پردازش تصویر امکان نظارت مکانیزه و غیرمخرب بر کیفیت محصولات غذایی را فراهم نموده است. بافتار به عنوان یکی از مهم ترین ویژگی های تصویر، در کنترل کیفیت محصولات غذایی در سال های اخیر به طور گسترده به کار گرفته شده است. به طور کلی روش های ارزیابی بافتار به چهار دسته ی آماری، ساختاری، روش های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل تقسیم بندی می شود. در بخش اول این پژوهش به روش های آماری پرداخته می شود و در بخش دوم روش های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل های ریاضی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. روش های آماری بر مبنای کمیت های آماری حاصل از روشنایی پیکسل های تصویر عمل می کنند؛ در صورتی که روش های ساختاری بر مبنای ساختارهای کوچک تکرار شونده -اولیه - در تصویر که از گردهمایی پیکسل های مشابه تشکیل می شوند، بافتار را ارزیابی می نمایند. در مقاله حاضر کاربردهای روش های آماری ارزیابی بافتار در صنایع غذایی بررسی شده است. از این روی پس از معرفی نحوه ی عملکرد این روش ها، مثال هایی از پژوهش های اخیر ارائه شده است که با به کارگیری روش های آماری پردازش بافتار تصویر، کنترل کیفیت مواد غذایی را ممکن ساخته اند. نتایج حاصل از تحقیقات گذشته نشان می دهد که رایج ترین روش های پردازش بافتار در صنایع غذایی روش های آماری هستند که علت محبوبیت آنها دقت عملکرد بالای آنها است.