روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس
نویسنده:
چکیده:
شبکه بی مقیاس یک مدل انتزاعی برای شبکه های اجتماعی برخط یا شبکه های نظیر به نظیر است که دارای ویژگی تبعیت از توزیع درجه قانون توان هستند. به سبب این ویژگی ها، این شبکه ها نسبت به انتشار بدافزارها (نظیر ویروس و کرم) آسیب پذیری بیشتری دارند. از روش های مدل سازی و شبیه سازی برای ارزیابی رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس و تحلیل راهبردهای دفاع در برابر انتشار بدافزارها استفاده می شود. اما زیاد بودن تعداد رخدادهایی که باید پردازش شوند و همچنین در نظر گرفتن جزئیات گره های شبکه، روش های شبیه سازی گسسته- رخداد موجود را برای اجرا بر روی این شبکه های بزرگ و پیچیده نامناسب کرده است. از این رو، برای مدل سازی رفتار انتشاری بدافزارها، مدل های سیال، که در آن ها نیازی به دانستن جزئیات شبکه نیست، مناسب تر به نظر می رسند.
در این مقاله، برای مدل سازی سیال انتشار بدافزارها، یک شبکه بی مقیاس را به طور انتزاعی در قالب یک شبکه ستون فقرات متشکل از ابرگره هایی نمایش داده می شود که هر کدام شامل چندین گره شبکه هستند. هر ابرگره در صورت آلوده بودن، می تواند آلودگی را به صورت یک جریان سیال به گره های همسایه خود منتشر سازد. به این ترتیب مدل سازی فرآیند اصلی انتشار بدافزارها، بدون در نظر گرفتن وضعیت آلودگی هر گره و جزئیات دیگر صورت می گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از روش شبیه سازی عامل مبنا استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهند که شبکه های بی مقیاس بزرگ را می توان با استفاده از روش پیشنهادی مدل سازی نموده و انتشار بدافزارها را در این شبکه ها مورد مطالعه قرار داد. همچنین، به عنوان مطالعه موردی، تاثیر مصون سازی های تصادفی و هدفمند گره ها در مدل های پیشنهادی ارزیابی شده اند.
در این مقاله، برای مدل سازی سیال انتشار بدافزارها، یک شبکه بی مقیاس را به طور انتزاعی در قالب یک شبکه ستون فقرات متشکل از ابرگره هایی نمایش داده می شود که هر کدام شامل چندین گره شبکه هستند. هر ابرگره در صورت آلوده بودن، می تواند آلودگی را به صورت یک جریان سیال به گره های همسایه خود منتشر سازد. به این ترتیب مدل سازی فرآیند اصلی انتشار بدافزارها، بدون در نظر گرفتن وضعیت آلودگی هر گره و جزئیات دیگر صورت می گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از روش شبیه سازی عامل مبنا استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهند که شبکه های بی مقیاس بزرگ را می توان با استفاده از روش پیشنهادی مدل سازی نموده و انتشار بدافزارها را در این شبکه ها مورد مطالعه قرار داد. همچنین، به عنوان مطالعه موردی، تاثیر مصون سازی های تصادفی و هدفمند گره ها در مدل های پیشنهادی ارزیابی شده اند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 10
لینک کوتاه:
magiran.com/p1644521
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!