مقایسه روش های اقتصاد سنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات کنجاله ایران

چکیده:
اهمیت پیش بینی متغیرهای اقتصادی برای سیاستگذاران وبرنامه ریزان و واحدهای اقتصادی بر کسی پوشیده نیست. لذا، در دهه های اخیر، مدل‎های متنوعی برای این امر ابداع شده وبا هم به رقابت پرداخته اند. در مطالعه حاضر، مقدار واردات کنجاله ایران برای دوره 1400-1394 با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیش‏بینی شده است. برای این منظور از داده های دوره 88-1348 برای پیش بینی و آموزش شبکه و از داده های دوره 1393-1389 برای آزمون صحت پیش بینی های به دست آمده استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصاد سنجی ARIMA و هموارسازی نمایی برای پیش بینی مقدار واردات این محصول می باشد. نتایج نشان می دهد که مقدار واردات کنجاله در سال 1394 نسبت به سال گذشته اش، 32 درصد افزایش می-یابد. لذا لازم است که برای کاهش این مقدار واردات و تامین نیاز داخلی، سیاست های حمایتی از تولید داخلی صورت گیرد. همچنین برای کنترل این افزایش بی رویه در واردات کنجاله، سیاست گذاران و برنامه ریزان امر باید برنامه های لازم از جمله افزایش تعرفه را اعمال کنند. همچنین اعطای اعتبارات لازم برای تولید این محصول و تامین نیاز کارخانجات در فرآیند تبدیل به کنجاله، می تواند در راستای افزایش توان تولیدی و رقابتی داخلی این محصول موثر باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
633 تا 646
لینک کوتاه:
magiran.com/p1646759 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!