بکارگیری سامانه هوشمند جهت تعیین ارزش ریالی دانه های برنج سفید بر اساس خواص ظاهری و درصد برنج شکم گچی

درجه بندی و دسته بندی کیفی برنج یکی از عوامل موثر بر بازارپسندی و رضایت مشتری است. هدف از این پژوهش تدوین الگوریتم دقیقی جهت تشخیص سه شاخص مهم کیفی دانه های برنج شامل درصد دانه های شکسته،‏ درصد دانه های گچی و درجه سفیدی دانه های برنج بود. تعدادی نمونه ی برنج رقم علی کاظمی،‏ از موسسه تحقیقات برنج کشور تهیه گردید. پس از نظرسنجی از اشخاص خبره،‏ از هر یک از ویژگی های مذکور سه سطح کمی (کم،‏ متوسط و زیاد) تعریف شد. از هر 270 نمونه برنج در شرایط یکسان تصویر برداری انجام گرفت. در تدوین مدل استنتاج فازی جهت قیمت گذاری محصول از موتور استنتاج فازی نوع ممدانی بهره گیری شد و غیرفازی سازی به وسیله ی غیرفازی ساز مرکز ناحیه انجام پذیرفت. نتایج نشان داد که دقت الگوریتم پردازش تصویر در تشخیص درصد عددی دانه های شکسته،‏ درصد عددی دانه های گچی و درجه سفیدی دانه های برنج به ترتیب و به طور متوسط برابر با 2‎/95 درصد،‏ 74‎/90 درصد و 99‎/98 درصد بود. زمان کل مورد نیاز برای اجرای الگوریتم پردازش تصویر و فرآیند استنتاج فازی با سه ورودی تا تعیین قیمت محصول برابر 24‎/2 ثانیه بود. تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل فازی در 2‎/95 درصد از موارد با نظر اعلام شده توسط کارشناس خبره همخوانی داشت.. این سامانه به خوبی می تواند جایگزین روش های سنتی مورد استفاده در بازار خرید و فروش و کارخانه های فرآوری محصول برنج شده و در زمان کمتر و با دقت بیشتر خصوصیات کلیدی دانه های برنج را ارزیابی کند.